Освой data science и моделируй сильные продукты

Data Science — применение научных методов в работе с данными. Специалист в этой области использует математическую статистику, логические принципы и современные инструменты визуализации машинного обучения, чтобы получить результат — полезную модель для предприятия. Например, в банковской сфере специалист по data science может заниматься вопросом сегментации клиентов или обнаружения мошенничества.

Если хотите попробовать себя в роли data-специалиста, то поступайте на программу профессиональной переподготовки «Введение в data science и машинное обучение» ТПУ.

#Python #Data_Science #Машинное_обучение

Профессия специалиста по data science востребована на рынке труда

от 60 000₽ до 200 000₽
зарплата на старте и в рост

Содержание

  • Основы языка Python
  • Numpy и Pandas
  • Визуализация данных на Python
  • Работа с веб-ресурсами и базами данных
  • Python для научных вычислений
  • Типы задач
  • Метрические классификаторы
  • Алгоритмы кластеризации
  • Деревья решений, линейные классификаторы
  • Регрессионный анализ
  • Ансамблевые методы
  • Стохастический поиск
  • Рекомендательные системы
  • Основы глубокого обучения
  • Глубокое обучение в анализе изображений
  • Глубокое обучение в обработке естественного языка
  • Современные практики глубокого обучения

Вот, что вы сможете указать в резюме