Целью подготовки слушателей по программе является получение компетенций обучающимися по специальностям и направлениям подготовки, не отнесенным к ИТ-сфере, необходимой для выполнения нового вида профессиональной деятельности в области «Связь, информационные и коммуникационные технологии» приобретение новой квалификации «Программист» (3 уровень)
Введение в data science и машинное обучение
Содержание программы
- Основы языка Python
- Numpy и Pandas
- Визуализация данных на Python
- Работа с веб-ресурсами и базами данных
- Python для научных вычислений
- Типы задач
- Метрические классификаторы
- Алгоритмы кластеризации
- Деревья решений, линейные классификаторы
- Регрессионный анализ
- Ансамблевые методы
- Стохастический поиск
- Рекомендательные системы
- Основы глубокого обучения
- Глубокое обучение в анализе изображений
- Глубокое обучение в обработке естественного языка
- Современные практики глубокого обучения
В результате освоения программы слушатель будет:
Знать: основные принципы сбора и хранения больших данных; методы и средства сборки и интеграции программных модулей и компонент; языки, утилиты и среды программирования, средства пакетного выполнения процедур; основные библиотеки Python для решения задач аналитики данных; основные операторы SQL; основные этапы создания модели машинного обучения; знать основные библиотеки Python для машинного обучения
Уметь: создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения; применять средства языка Python для научных вычислений.
Иметь навыки: программирования на Python; работы с базовыми инструментами для разработки моделей машинного обучения и нейронных сетей
Результатами подготовки слушателей по Программе является получение компетенции, необходимой для выполнения нового вида профессиональной деятельности в области информационных технологий «Связь, информационные и коммуникационные технологии»; приобретение новой квалификации “Программист” (3 уровень квалификации).