Стань аналитиком больших данных и помогай компаниям расти

Чтобы сформировать эффективные стратегии развития компании, управляющим необходимо проанализировать многие бизнес-процессы. Если предприятие крупное, то таких процессов много. И собрать информацию о том, как они детально работают, непросто. Как раз этим занимается незаменимый специалист — аналитик данных. 

Если вы любите считать и работать с большим количеством информации, то курс профессиональной переподготовки «Введение в аналитику данных» вам точно подходит. 


#Python #Data


Консультация

Профессия аналитика данных востребована на рынке труда

от 50 000₽ до 185 000₽
зарплата на старте и в рост

Содержание

  • Прикладная статистика, для анализа данных, Python для анализа данных, A/B-тестирование
  • Продуктовая аналитика
  • Базы данных
  • Реляционные базы данных (SQL, NewSQL, PostgreSQL)
  • Постреляционные и документо-ориентированные базы данных (NoSQL, MongoDB)
  • Основы бизнес аналитики
  • Инфраструктура анализа данных
  • Визуализация данных
  • Разработка программного обеспечения для сбора, обработки и визуализации данных для решения бизнес задач
  • Промежуточная аттестация по практике в форме дифференцированного зачета проводится в виде защиты отчета по практике

Вот, что вы сможете указать в резюме

знание основных принципов сбора и хранения больших данных, а также основных библиотек Python и операторов SQL

умение применять средства языка Python для автоматизации процесса очистки, трансформации и агрегирования данных

выполнение простых запросов при работе с базами данных

программирование на Python

работа с инструментальными средствами администрирования СУБД