Целью подготовки слушателей по программе является получение компетенций обучающимися по специальностям и направлениям подготовки, не отнесенным к ИТ-сфере, необходимой для выполнения нового вида профессиональной деятельности в области «Связь, информационные и коммуникационные технологии» приобретение новой квалификации «Программист» (3 уровень)
Введение в аналитику данных
Содержание программы
- Прикладная статистика, для анализа данных, Python для анализа данных, A/B-тестирование
- Продуктовая аналитика
- Базы данных
- Реляционные базы данных (SQL, NewSQL, PostgreSQL)
- Постреляционные и документо-ориентированные базы данных (NoSQL, MongoDB)
- Основы бизнес аналитики
- Инфраструктура анализа данных
- Визуализация данных
- Разработка программного обеспечения для сбора, обработки и визуализации данных для решения бизнес задач
- Промежуточная аттестация по практике в форме дифференцированного зачета проводится в виде защиты отчета по практике
В результате освоения программы слушатель будет:
Знать: основные принципы сбора и хранения больших данных;основные библиотеки Python для решения задач аналитики данных; основные операторы SQL
Уметь: применять средства языка Python для автоматизации процесса очистки, трансформации и агрегирования данных; выполнять простые запросы при работе с базами данных
Иметь навыки: программирования на Python; работы с инструментальными средствами администрирования СУБД
Результатами подготовки слушателей по программе является получение компетенции, необходимой для выполнения нового вида профессиональной деятельности в области информационных технологий «Связь, информационные и коммуникационные технологии»; приобретение новой квалификации «Программист» (3 уровень).