Целью подготовки слушателей по программе является получение компетенций обучающимися по специальностям и направлениям подготовки, не отнесенным к ИТ-сфере, необходимой для выполнения нового вида профессиональной деятельности в области «Связь, информационные и коммуникационные технологии» приобретение новой квалификации «Программист» (3 уровень)
Введение в разработку методов вычислительного интеллекта на Python
Содержание программы
Основные темы:
- Введение в программирование на языке Python
- Промежуточный контроль
Краткое содержание лекций:
- Базовые навыки работы с языком Python
- Алгоритмизация
- Визуализация данных. Pandas
Основные темы:
- Базовые методы вычислительного интеллекта
- Промежуточный контроль
Краткое содержание лекций:
- Экспертные системы
- Эволюционные алгоритмы
- Введение в машинное обучение
- Нейросетевые модели
Основные темы:
- Основные методы машинного обучения
Краткое содержание лекций:
- Базовые понятие современных моделей машинного обучения
- Применением современных моделей машинного обучения на практике
В результате освоения программы слушатель будет:
Знать:
- Язык программирования Python
- Базовые нейросетевые подходы и модели машинного обучения, предназначенные для решения задач классификации и регрессии
Уметь:
- Выбирать модели, наилучшим образом подходящие для решения конкретной задачи
Иметь навыки:
- Работы с библиотеками numpy, sklearn, tensorflow, keras, matplotlib, scipy
- Работы с СУБД SQLite
Результатами подготовки слушателей по программе является получение компетенции, необходимой для выполнения нового вида профессиональной деятельности в области информационных технологий «Связь, информационные и коммуникационные технологии»; приобретение новой квалификации «Программист» (3 уровень).