Аналитика данных
Целью подготовки слушателей по программе является получение компетенции обучающимися по специальностям и направлениям подготовки ИТ-сферы, необходимой для выполнения нового вида профессиональной деятельности в области «Связь, информационные и коммуникационные технологии» приобретение новой квалификации «Программист» (3 уровень квалификации)
Содержание программы
- Прикладная статистика, Python для анализа данных, A/B-тестирование
- Продуктовая аналитика
- Базы данных
- Реляционные базы данных (SQL, NewSQL, PostgreSQL)
- Постреляционные и документо-ориентированные базы данных (NoSQL, MongoDB)
- Основы бизнес аналитики
- Инфраструктура анализа данных
- Визуализация данных
В результате освоения программы слушатель будет:
Знать: основные принципы сбора и хранения больших данных; методы и средства сборки и интеграции программных модулей и компонент; языки, утилиты и среды программирования, средства пакетного выполнения процедур; основные библиотеки Python для решения задач аналитики данных; основные операторы SQL.
Уметь: применять средства языка Python для автоматизации процесса очистки, трансформации и агрегирования данных; формализовать поставленную задачу; применять современные системы программирования для разработки и реализации алгоритмов решения прикладных задач; выполнять простые запросы при работе с базами данных.
Иметь навыки: программирования на Python; построения инфраструктуры для решения задач извлечения, преобразования и загрузки данных; использования современных системы программирования для решения задач профессиональной деятельности; работы с инструментальными средствами администрирования СУБД.
Результатами подготовки слушателей по Программе является получение компетенции, необходимой для выполнения нового вида профессиональной деятельности в области информационных технологий «Связь, информационные и коммуникационные технологии»; приобретение новой квалификации “Программист” (3 уровень квалификации)